Для эффективного решения задач здравоохранения требуется непрерывный поиск эффективных медицинских препаратов, систематизация и обобщение информации. Основные усилия исследователей в биоинформатике в процессе поиска новых препаратов направлены на изучение геномов, анализ и предсказание структуры белков, анализ и предсказание взаимодействий молекул белка друг с другом и другими молекулами, а также реконструкция эволюции.
Эффективность поиска новых лекарственных препаратов напрямую зависит от применяемых методов проектирования белков. На текущий момент активно используются статистические методы анализа возможных свойств получаемых белков. В общем случае для проверки свойств конкретных белков требуется большое количество экспериментальных проверок. Известно, что достижения современной науки позволяют выполнять тысячи экспериментальных проверок в день, что является существенным шагом вперёд.
Дальнейшее развитие будет осуществляться в направлении увеличения скорости экспериментальной проверки вновь синтезируемых белков, а также по пути уточнения структуры белков в экспериментальный период и на этапе их логического проектирования.
На практике требуется прогнозировать свойства типичных белковых структур, которые содержат тысячи и десятки тысяч соединений. Развитие в первом направлении ограничено используемой технической и экспериментальной базой. В любом случае, при используемом количестве соединений осуществлять экспериментальный перебор всех возможных белковых соединений не представляется возможным. Желательно уже на этапе до экспериментальной проверки рассчитывать свойства белков, а лучше конструировать оптимальные белки, исходя из необходимых свойств.
Использование метода логического проектирования при помощи позиционной алгебры логики позволит быстро подбирать новые белковые соединения, проводить анализ последовательностей ДНК.
Другие области применения принципа позиционности