Далее цитата — А.С. Пелих, Л.Л. Терехов, Л.А. Терехова. Экономико-математические методы и модели в управлении производством
В части приложений к конкретным экономическим задачам остановимся на наиболее существенных направлениях:
- Построение макроэкономических моделей, то есть моделей экономики в целом — обычно в форме системы эконометрических уравнений.
- Построение микроэкономических моделей — на уровне объединений, предприятий, различных технологий и производств, тоже обычно в форме систем уравнений, неравенств, других математических зависимостей.
Макроэкономические модели в виде систем эконометрических уравнений составлялись практически во всех развитых странах.
Число уравнений в моделях колебалось от нескольких единиц, десятков до сотен и даже тысяч. Так, последние модели для США насчитывали 346 и 608 уравнений, Японии — 691 уравнение, Франции — 2000, Великобритании — 2552 уравнения.
Приведем для примера небольшую по числу уравнений модель, разработанную в свое время в Германии:
В целом, это динамическая модель со всеми тремя разновидностями переменных величин, чьи взаимосвязи можно изобразить в форме графа.
(Актуальным является работа по составлению динамической модели для России, поиск выполняющих наборов, ее оптимизация с сохранением выполняющих наборов – Авт. коллектив).
Модель оперативно-календарного планирования производства на предприятии
Необходимость равномерного и ритмичного производственного процесса обусловливает применение на предприятиях оперативно-календарного планирования, при котором обеспечивается согласованность действий всех структурных подразделений. Опыт показывает, что обеспечить эффективное оперативно-календарное планирование на предприятии бывает порой чрезвычайно сложно. И в этом вопросе неоценимую помощь могут оказать математические методы.
Само по себе моделирование процесса оперативно-календарного планирования должно рассматриваться как комплексная проблема, при которой решаются следующие взаимосвязанные задачи:
- составление наиболее рациональных технологических маршрутов обработки различных деталей и изделий;
- оптимальное распределение и закрепление детале-операций между станками внутри выделенных групп взаимозаменяемого оборудования;
- определение оптимального размера партии обрабатываемых деталей;
- обеспечение оптимальной очередности запуска деталей в обработку;
- обеспечение выпуска готовой продукции в необходимом объеме и в требуемые сроки.
Решение этих задач в рамках единой комплексной математической модели пока еще не реализовано из-за чрезвычайно большой сложности самой проблемы. Поэтому каждую задачу решают в отдельности с учетом специфических условий производства, применяя хорошо зарекомендовавшие себя традиционные методы. При этом очень часто пользуются математической моделью, которая позволяет решить последнюю из указанных задач, т. е. позволяет обеспечить выпуск готовой продукции в необходимом объеме, требуемой номенклатуры и в установленные сроки при минимальных запасах незавершенного производства и нереализованной продукции (рис).
Конец цитаты — А.С. Пелих, Л.Л. Терехов, Л.А. Терехова. Экономико-математические методы и модели в управлении производством
Но если мы формализуем данные модели в позиционную нотацию и используем программный комплекс «Палитра», мы получим новую оптимальную модель оперативно-календарного планирования со всеми выполняющими наборами.
Другие области применения принципа позиционности